英国科学家使用100万颗ARM芯片模拟人脑运行

英特尔高管麦克尼（SeanMcGuire）曾透露说，早在10年前，英特尔就曾预见处理器的计算能力将可以媲美大黄峰的大脑。大黄蜂是野蜂的一种。

    英特尔还说公司正在向的目标前进让处理器计算能力可以与三只鸽子、六只老鼠和一只大黄蜂相比。研究者说压缩更多的晶体管，使逻辑电路的数量可以与大黄蜂相比，这是很好的事。

    2010年已经结束，英特尔的十年之约也到了期。

    何时才能看到处理器的计算能力与大黄蜂相当，到了这个点上，处理器的计算能力还能不能前进？麦克尼当时回应说“未来三年，我们将会超过它。”

    最近，一个新的计划出炉，它准备用100万颗ARM芯片来“复制”人脑的工作。这无疑是对英特尔的挑战。英国曼彻斯特大学科技家将把ARM芯片联结起来，作为巨型电脑的系统架构，取名“SpiNNaker”，又叫SpikingNeuralNetwork架构。

    不要认为它就能与人脑相提并论，科技家所建立的模型只及人脑的百分之一。

    目前芯片已经送达、正在进行功能测试。

    曾经，科学家也用迅驰芯片进行过相似的实验。新实验由史蒂夫?菲布尔（SteveFurber）领衔，它有望成为神经系统科学家和心理学家理解人脑工作的革命性工具。

    SpiNNaker的目标是复制1000亿神经原以及10亿个连接的工作，神经原和连接能让细胞具备高连通性。SpiNNaker会模拟神经原的信号，每一次脉冲变成数据，正如互联网上的信息一样。数据发送到其它神经原，相当于ARM处理器实时解决一个方程式。

    芯片由曼彻斯特设计，在台湾生产，每一个包括18个ARM处理器。18核芯片可以提供一台PC的计算能力，但只占用小部分空间，能耗不到一瓦特。

    菲布尔说“项目以芯片制作为中心，它花了五年时间。随着项目规模的增长，未来18个月它会成型，到时会用到100万颗处理器。我们的系统已经小规模运行，现在可以模拟60万个神经原工作。”

    SpiNNaker一旦成功，不仅可以提供科学研究工具，菲布尔还希望能帮助计算进化。他说“它将帮助分析人脑的中间水平能力……在建立更可靠的计算系统上也有帮助。随着芯片制造越来越接近摩尔定律的极限，晶体管变得越来越不可靠。制造晶体管对电脑系统的影响也越来越大。”

    生物却并不这样。菲布尔说“从生物角度看，对问题神原的反应相当好，所有大脑都一样，这有助于让未来芯片变得更可靠。”

    那么，新项目与英特尔的比起来又如何呢？菲布尔无法具体讲出大黄蜂大脑的能力，但他谈到了蜜蜂，他说“蜜蜂大约有85万个神经原，未来几个月我们就能达到这个水平。我们没有运行蜜蜂大脑的模型，但我们有这个计算能力。”